M.S.A: Interpretasi hasil analisis ITEMAN

Waktu kemarin kita sudah belajar bagaimana menggunakan software analisis butir soal dengan ITEMAN. Nah loch, sekarang kita akan menginterpretasikan hasil analisis tersebut. So, simak baik-baik yoh....

Statistik hasil analisis ITEMAN dapat dibedakan ke dalam 2 bagian yaitu:

(a) Statistik butir soal dan

(b) statistik tes/skala.

Berikut menunjukkan hasil analisis statistik butir soal dan hasil analisis statistik tes/skala:

MicroCAT (tm) Testing System

Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00

Item analysis for data from file UJICO.TXT Page 1

Item Statistics Alternative Statistics

----------------------- -----------------------------------

Seq. Scale Prop. Point Prop. Point

No. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key

---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ ---

1 0-1 0.512 0.417 0.332 A 0.268 -0.422 -0.314

B 0.122 0.036 0.023

C 0.512 0.417 0.332 *

D 0.098 -0.200 -0.116

Other 0.000 -9.000 -9.000

Dan seterusnya.................

There were 41 examinees in the data file.

Scale Statistics

----------------

Scale: 0

-------

N of Items 25

N of Examinees 41

Mean 12.951

Variance 17.900

Std. Dev. 4.231

Skew 0.318

Kurtosis -0.123

Minimum 4.000

Maximum 24.000

Median 13.000

Alpha 0.732

SEM 2.189

Mean P 0.518

Mean Item-Tot. 0.362

Mean Biserial 0.474

Keterangan:

a. Statistik butir soal.

Untuk tes yang terdiri dari butir-butir soal yang bersifat dikotomi misalnya pilihan ganda,

statistik berikut adalah output dari setiap butir soal yang dianalisis.

1. Seq. No. adalah nomor urut butir soal dalam file data.

2. Scala item adalah nomor urut butir soal dalam tes.

3. Prop. Correct adalah Proporsi siswa yang menjawab benar butir tes. Nilai ekstrem mendekati nol atau satu menunjukkan bahwa butir soal tersebut terlalu sukar atau terlalu mudah untuk pesserta tes. Indeks ini disebut juga indeks tingkat kesukaran soal secara klasikal.

4. Biser adalah indeks daya pembeda soal dengan menggunakan koefisien korelasi biserial. Nilai positif menunjukkan bahwa peserta tes yang menjawab benar butir soal mempunyai skor relatif tinggi dalam tes tersebut. Sebaliknya nilai negatif menunjukkan bahwa peserta tes yang menjawab benar butir soal memperoleh skor yang relatif rendah dalam tes. Untuk statistik pilihan jawaban (alternatif), korelasi biserial negatif sangat tidak dikehendaki untuk kunci jawaban dan sangat dikehendaki untuk pilihan jawaban yang lain.

5. Point biserial adalah juga indeks daya pembeda soal dan pilihan jawaban (alternatif) dengan menggunakan koefisien korelasi point biserial, penafsirannya sama dengan statistik biserial.

Catatan:

- Nilai –9.000 menunjukkan bahwa statistik butir soal atas pilihan jawaban tidak dapat dihitung. Hal ini seringkali terjadi apabila tidak ada peserta tes yang menjawab butir soal/pilihan jawaban tersebut. Statistik pilihan jawaban/alternatif memberikan informasi yang sama dengan statistik butir soal. Perbedaannya adalah bahwa statistik pilihan jawaban dihitung secara terpisah. Untuk setiap pilihan jawaban dan didasarkan pada dipilih tidaknya alternatif tersebut, bukan pada benarnya jawaban.

- Tanda bintang (*) yang muncul disebelah kanan hasil analisis menunjukkan kunci jawaban.

b. Statistik tes.

Program ini memberikan hasil analisis statistik untuk tes sebagai berkut:

1. N of Items: Jumlah butir soal dalam tes yang dianalisis. Untuk tes yang terdiri atas butir-butir soal dikotomi hal ini merupakan jumlah total butir soal dalam tes.

2. N of Examines: Jumlah peserta tes yang digunakan dalam analisis.

3. Mean: skor/rata-rata peserta tes.

4. Variance: Varian dari distribusi skor peserta tes yang memberikan gambaran tentang sebaran skor peserta tes .

5. Std. Deviasi: Deviasi standar dari distribusi skor peserta tes. Deviasi standar merupakan akar dari variance.

6. Skew. : Kemiringan distribusi skor peserta yang memberikan gambaran tentang bentuk distribusi skor peserta tes. Kemiringan negatif menunjukkan bahwa sebagian besar skor berada pada bagian atas/skor tinggi dari distribusi skor. Sebaliknya kemiringan positif menunjukkan bahwa sebagian besar skor berada pada bagian bawah/skor rendah dari distribusi skor. Kemiringan nol menunjukkan bahwa skor berdistribusi secara simetris di sekitar rata-rata/mean.

7. Kurtosis: Puncak distribusi skor yang menggambarkan kelandaian distribusi skor dibanding dengan distribusi normal. Nilai positif menunjukkan distribusi yang lebih lancip/memuncak dan nilai negatif menunjukkan distribusi yang lebih landai/merata. Kurtosis untuk distribusi normal adalah nol.

8. Minimum: Skor terendah peserta dalam tes.

9. Maximum: Skor tertinggi peserta dalam tes.

10. Median: Skor tengah dimana 50% berada pada/lebih rendah dari skor tersebut.

11. Alpha: Koefisien reliabilitas alpha untuk tes yang merupakan indeks homogenitas tes. Koefisien alpha bergerak dari 0.0 sampai 1.0. Koefisien alpha hanya cocok digunakan pada tes yang bukan mengukur kecepatan dan hanya mengukur satu dimensi (single trait).

Reliabilitas adalah kestabilan skor yang diperoleh orang yang sama ketika diuji ulang dengan tes yang sama pada situasi yag berbeda. Jadi reliabilitas dapat dikatakan sebagai tingkat konsistensi hasil dua pengukuran terhadap hal yang sama. Dengan perangkat soal yang reliable apabila tes diberikan dua kali pada orang yang sama tetapi dalam selang waktu yang berbeda sepanjang tidak ada perubahan kemampuan maka skor yang diperoleh akan konstan.

Taraf kesukaran(prof correct):

0,000 – 0,099 sangat sukar --- di buang/revisi total

0,100 – 0,299 sukar – perlu direvisi

0,300-0,700 sedang – baik

0,701 – 0,900 mudah – perlu di revisi

0,901 – 1, 000 sangat mudah – dibuang/revisi total

Realibilitas

0,000 – 0,400 : Rendah artinya kurang baik

0,401 – 0,700 : Sedang artinya cukup

0701 – 1,000 : Tinggi artinya baik

Point bisareal (daya pembeda)

D ≤0,199 sangat rendah – dibuang/revisi total

0,200 – 0,299 rendah --- perlu direvisi

0,300 – 0,399 – tanpa revisi

D ≥ 0,400 Tinggi bagus sekali

Proporsi jawaban

0,000 – 0,010 kurang – dibuang/revisi total

0,011 – 0,050 cukup – baik

0,051 – 1,000 baik sekali

N of Items = 30, jumlah soal adalah 30
N or Examinees = 41, jumlah peserta ujian adalah 41 siswa
Mean = 14,500, jumlah rata-rata peserta ujian 14,5 dari 30 artinya dibawah nilai 50 dengan skala 100
Variance = 13,566, jumlah kuadrat dari standar deviasi
Standar Deviasi = 3,683, simpangan baku hasil ujian
Skew = 0,457, ukuran distribusi data apakah data normal atau tidak dengan cara dihitung rasio skewness dengan error of skewness dalam data ini tidak tercantum error of skewness dengan data lain dapat ditampilkan menggunakan analisis deskriptif apabila perbandingannya pada range -2 sampai 2 maka distribusi data normal.
Kurtosis = 1,883, kurtosis sama dengan Skewness, digunakan untuk mengukur distribusi data. Untuk mengetahui apakah data terdistribusi dengan normal atau tidak , maka dihitung rasio kurtosis dengan standard error of kurtosis (disini tidak tercantum datanya di analisis deskriptif dapat dicantumkan) bila rasio kurtosis diantara -2 sampai 2, maka distribusi data normal.
Minimum = 7, nilai minimum peserta ujian
Maksimum = 27, nilai maksimum peserta ujian
Median = 15, nilai tengah dari statistic
Alpha = 0,503, reliabilitas soal 50,3%, beberapa literature menyarankan alpha minimal diatas 70% dan baik jika 80% ke atas, jadi rekomendasi soal harus diperbaiki.
SEM (Standard Eror Minimum) = 2,503, Kesalahan Baku Minimal nilainya cukup besar itu sebabnya harus kecil kalau boleh dibawah 1
Mean P = 0,483, rata-rata tingkat kesukaran soal berkategori sedang karena diantara range 0,31-0,70
Mean Item total = 0,263
Mean Biserial = 0,344 korelasi Biserial daya pembeda masih kecil, sebaiknya diatas 0,40 – 1,00 itu sebabnya disarankan soal (butir jawaban) direvisi dan sudah dilakukan revisi tetapi belum diujikan.

Untuk lebih lengkapnya bisa unduh file disini

Penjelasan tentang ITEMAN

Petunjuk Penggunaan ITEMAN

Pedoman dan Interpretasi hasil analisis ITEMAN

Semoga Bermanfaat sahabat Bluestoking... ^_^